对话Aha王健聪：一个AI Agent搞定全球达人投放｜

　　正在AI Native时代，保守依赖搜刮引擎的SEO营销正逐步式微，以KOL/KOC为焦点的内容营销已成为品牌增加的环节径。然而，这一万亿级市场持久困于高度人工化、流程非标、婚配低效等难题，难以实现规模化运营。恰是正在如许的布景下，Aha应运而生——做为一家AI原生的内容营销平台，Aha通过自研AI Agent沉构达人营销全链，基于深度内容理解取受众画像，精准婚配告白从取全球创做者，并支撑按现实结果结算，实正实现“品效合一”。值得一提的是，这家公司已获得锦秋基金、金沙江创投的投资、联想创投和初心本钱等多家出名机构的投资。Aha结合创始人兼COO王健聪（Wels）告诉钛智客ZhiKer，目前公司一半客户来自中国，正发力全球获客，海外红人市场尚处初级阶段，国内成熟的打法难以复用。“海外80%的头部红人没有经纪人，还有良多高质量创做者只是兼职。”Wels指出，正在这种高度分离、非尺度化的生态下，红人遍及自从订价，导致合做效率低下，整个模式难以规模化。而AI的呈现改变了这一场合排场。Aha沉构了订价逻辑，不再依赖红人自订价钱，而是由AI模子计较出“双赢价钱”：先基于粉丝画像、产物婚配度等数据生成根本订价，再连系市场供需动态调整。这一“根本+动态”订价的模式，恰好能正在所有行业跑起来，也为整个流程效率提拔了5-10倍。跟着中国企业加快出海，Aha正送来布局性机缘。Wels判断，出海企业的实正盈利将正在来岁AI使用迸发时全面。当前，几乎所有软件赛道都正在被AI沉构，而达人营销恰是少数能让草创公司取科技巨头公允竞技的范畴。以下为智客ZhiKer取王健聪（Wels）的完整对话，略有删减智客ZhiKer：是什么契机让你们决定做Aha？其时看到的市场痛点或手艺拐点是什么？Wels：正在中国“达人营销”的概念早正在十几年前就曾经存正在，从新浪微博到微信号，再到抖音、快手、小红书，渠道不竭更新，动做一直未变，都是正在新的平台里找到适合推广自家产物的红人，并展开贸易合做。但这一过程的疾苦之处正在于，很难正在海量数据集里找到精准婚配的红人。过去的数据是博从们给的本人的标签，好比粉丝量、均播，这些标签数据是没成心义的，仍是人工浏览博从发布的内容，哪些内容更高。从数据平台阐发角度，要通过叠加精确的内容标签，再加上具体均播数据，才能找到抱负对象并进行阐发。这种环境正在海外更夸张，以上的工做完成后，建联、订价都是挑和，起首品牌用户不晓得怎样联系红人，其次是达人营销的订价，是红人一口价呢？仍是设定心理价位，看对方能否接管讨价还价？这些工作都沉依赖人工，也代表着无律例模化地实现。可能我命运很好，花1000块钱就能找到一个优良的网红，发一条内容就带来了可不雅的流量，当我试图加大投入，好比投10万元时，却发觉这条走欠亨，这是良多人的痛点，包罗我们本人。Wels：我们公司的都是正在大模子降生之后，从各个行业插手的，创始人本人有7年多的达人营销经验，比力领会这个行业的痛点，合股人团队中产物司理也做过达人营销平台。他以前是星图的从力产物司理，曾从导把星图带到海外，帮Tiktok做了达人营销平台TTCM。但那时平台的模式更像淘宝，红人本人给本人订价钱，告白从正在这个超市一样的平台里选红人。后来发觉如许做并没有提效，由于红人给本人订价，底子不像标品那样有同一尺度。达人营销和淘宝上卖工具纷歧样，淘宝上卖的都是标品，能够正在良多处所找到同款，所以它的订价会被市场驱动，天然达到比力均衡的形态。但每个红人都是出格的、非标的，他们本人定了价之后，告白从并没有好的根据能讨价还价。有时前言正在看到一个出格适合本人品牌的达人，对方只需情愿聊，前言正在心理上曾经有点“弱势”了，哪怕对方开价很高，也很可能接管。Wels：海外和中国一样存正在很是多、很是散的前言岗亭，正在海外80%的头部网红都没有经纪人。目前中国正在整个达人营销的贸易化，或者说正在“电商”二字上领先海外太多了。再说做账号的习惯，海外红人和中国的职业红人也很是分歧。职业红人就是把当网红当成正式工做，方针很明白，就是靠这个赔本。正在海外良多网红，特别是那些质量高、影响力大的，反倒大都是兼职做账号。好比一个特地保举AI编程东西的红人，他本身可能就是Google的AI工程师，从业是写代码，副业才分享这些内容。他本人就正在用、正在实践，所以大师更容易相信他说的话。Wels：最焦点的变化正在于：AI 现正在能够替代人工，全面“旁不雅”和阐发所有内容，包罗文字、图片，还有长视频、短视频。过去想判断一个红人或号适不适合本人，要看完他所有内容，但没人能实正做到不偷懒，可能只浏览前几条，大要判断他的文风、他正在讲什么。并且这几条内容里也无数据的差别：好比第一篇文章说AI、说大模子的量不是很大，第二篇说AI使用文生图的文章俄然爆了，第三篇说文生代码的文章也火了，当这种数据成为一个数据见值之后，就能判断出这个号正在讲大模子的工具时是没什么流量的，正在讲to professional的AI使用时，量是值得等候的。所以按照汗青的数据就能晓得，若是我正好是做AI编程或者营销的，找这个号合做，结果该当会挺好。过去其实没有如许的功能，正在没有让AI去识别内容的时候，这一切都做不到。能识别内容，就是最大的变量，有了这些内容后，阐发曾经变得很简单了。Wels：我们完全放弃了让红人自从订价的模式，而是通过模子计较，给出当下对达人和告白从来说都双赢的价钱。这有点像滴滴打车，既不让黑车司机报价、也不让乘客报价，系统会算出一个公允的价钱，然后撮合两边成交。具体怎样订价呢？起首会参考四种根本数据。第一是红人粉丝所正在的国度，好比美国的粉丝就会比成长中国度的粉丝值钱。第二是红人近期的播放环境，流量表示。第三是受众画像本身的净值环境，好比一个CTO身份的红人，受众大多是高净值的工程师，那他正在Tiktok上的价钱就会比做学生群体的KOL更高。第四是红人出产内容的成本，好比正在YouTube上做长视频，成本比正在TikTok、Instagram发图文或短视频高，所以价钱也更高。除了四种根本数据，最主要的数据！是达人和告白从的婚配度，以及当下环境的市场供需。过去不晓得婚配，也做不了这个提拔。说的是根本订价，别的还有一个动态订价，就是按照市场供需随时调整价钱。好比9月份Nano Banana发布后，带动了一多量AI文生图和生视频相关的使用，大师都去抢那批网红的产能。产能不敷用，就导致了网红价钱上涨。这时候我们的动态订价能让告白从更快看到数据变化，及时调整预算，抢到想要的网红资本。第一次是建立 campaign提需求，好比推广什么产物、卖点是什么、受众画像是什么？方针市场有哪些？预算几多？第二次是系统曾经找达到人、并谈好价钱后，告白从来做反选。第三次是达人内容做好后，告白从来做审核。从时间上看，整个过程要比过去快了至多5-10倍。Wels：我们其实就是正在现成的大模子根本上，针对具体行业做了定制化设想。大模子就像一个刚结业的高中文科生，完全不懂达人营销这一行。我们需要把行业经验教给它，还要给它各类场景下的模板参考。整个系统布局雷同算法平台，也得分粗排、精排，但焦点仍是依托大模子的理解能力。其实就是用AI来替代人工操做，从判断到施行再到校验反馈，全数实现工程化处置，只是这个流程里的每一个细节都靠大模子来完成。说简单一点，至多有三层架构来对应这种判断体例。第一个是召回的逻辑，得有一个语义化的找人的能力，让大模子理解内容需乞降告白从需求，先过滤掉无关消息。环节是要判断红人取品牌的婚配度，以及若何评分。第二步是正在召回之后，用大模子阐发红人的汗青数据，识别假数据和僵尸号。比若有些账号虽然持续发内容，但互动很少，或者从不答复粉丝评论，这些都要筛选出来。我们会教大模子识别制假特征，并设定裁减阈值。除了找到的人是准确的、实正在的，第三个就是价值判断。比若有10个网红都叫教育博从，但要区分出擅长小升初、本质教育或体系体例内教育等分歧类别，最终才给出合理报价。Wels：我们的客户中，国内取海外比例约为五五开，目前以AI立异企业为从，特别是使用类公司，他们遍及但愿通过达人营销实现全球获客。我们产物正在设想之初的用户模版是我们本人，所以对AI软件公司这一场景的功能优化得比力好。当前除了软件公司，我们还筹算慢慢拓展到电子消费品、逛戏、金融、教育这些行业。我们不是等产物完全做好了才起头赔本的，而是一边有收入、一边打磨产物。所以出格需要接触大量实正在客户，按照他们的现实需求来优化产物。现正在公司营收大要每月几十万美金，目前还没有所谓的增加预期。现正在有一些客户会跟着本人的增加，每月向我们充值3-5万美金的告白额。我们也从最早的月收入几千美金时起头打磨产物，产物优化到一个阶段之后去放一点量，再用更多分歧业业、分歧类型的客户继续打磨。我们还会去每个行业找一些有代表性的企业合做，再迭代产物，终究每个行业里的工做流还有些纷歧样。我们现正在也正在用自家产物正在海外给本人投放，现正在海外的客户都是这么来的。由于我们没有海外发卖团队，国外的客户满是本人注册、本人用，感觉好用还会自动加购，几乎不需要人工对接。2024年几乎没什么公司融到钱，2025年大量投融资发生正在中国的AI使用行业里，但他们的产物几乎还没有上线，像Manus、Genspark这种已上线的都是凤毛麟角。有了AI之后，软件行业的所有赛道都正在被沉做一遍，这是更大的一波盈利。不止是中国，全世界各类软件的细分赛道都有新产物要破圈，要做0-1、做1-10。从营销渠道角度来说，海外次要是SEO、GEO、付费告白、达人营销，付费告白根基上是对创业公司而言出格不公允的工具，由于你得间接和赛道里最头部的企业合作环节字，底子合作不外。但达人营销就有度正在，你的合作敌手能够找很大的红人，你能够找很小的红人。Wels：AI营销的赛道出格大，有良多分歧的营销渠道产物，我们的渠道就是红人，像sandwich、波比他们做的是付费告白，Meta ADS、 Google ADS 这些会用AI做从动化投流，这种也叫AI营销，但其实和我们算是兄弟公司，我们城市一路办事客户，不外实的做红人的仿佛还比力少。我们和深圳有家叫MetaGPT的明星公司合做的时间比力长，他们每个月城市正在我们这破费一些钱。对于他们来说，我们是他们很多渠道里的一个弥补，其它的告白公司擅长找头部达人，那我们就会去帮他们笼盖中长尾达人。正在效率上的表现，就是避免他们去聘请一个10人的前言团队，并正在每个月的交付上做到如期交付。不外正在中腰部的这条边界上，偶尔会和告白公司撞网红，但成果是我们这边的明白报价比人工团队廉价了30%-40%。Wels：其实我们第一天的产物形态是我们心目中的终极形态，我们最早的版本完全没有人介入，输一个官网并充个值，后面就完全不消人管。但后来我们发觉这是人道的，告白从需要更强的掌控感，正在我们插入人工的“审核达人、审核内容”这两个环节，是他们不情愿让“无人驾驶”来做的。但我们感觉，这个工作还要继续鞭策，今天还做不了是由于大师对我们的信赖度不敷。别的，有些工作不是纯真用手艺能处理的，好比成果。我们掌控不了这么多，现实上全世界没有一个告白平台能做到这一点。我们至多会必然是红人发了内容，钱才会给他，并且我们会确保必然能为客户找到红人去发内容。其实计较广展到今天，通过CPS（按发卖付费告白模式）来付费，必然程度上是成果。但CPS付费的前提不是正在手艺上能预测和计较，而是告白平台能改变它的告白位，从供应链上逛去改变结算模式。有一天红人和我们的结算变成了CPS，那我们也能给告白从进行CPS的结算。这就需要营销平台正在红人圈子里有极高的声誉、出名度，要有大量数据能相对精确的帮红人推算出用CPS能赔几多钱，那他们也会情愿用这种体例取我们合做，我们才会用这种体例和告白从合做。比及那一天，我们就能够很自傲地说你不要管我，归正你这个我能帮你做到。智客ZhiKer：客户经常提哪些问题？好比但愿产物会有哪些迭代或更新？有没有一些通用的问题？Wels：我们本人正在go to market时碰到过一个小的阻力，就是我们的产物对于他们来说太新了。良多中国的客户给我们反馈，他们听到一个AI做的达人营销东西，会带着对这个东西和过去东西很强的比力，如许正在他们第一次测验考试我们的流程时就会感觉很怪。大师过去的习惯是搜刮达人，今天正在我们这里没有搜刮达人这个步调。他们可能等候的是输入一个需求，“啪”地出来一个达人列表，但正在我们看来，去阐发那些没有和本人建联的达人是正在华侈告白从的时间。我们这里能看到的网红就是曾经谈好价钱的，告白从间接去做选择就能够。达人营销从建联到最终可以或许合做，率可能是1%-2%。我为什么要让我的客户正在曾经有了AI的环境下，还花100倍的时间去干那些事？Wels：10月份的时候联想方才close了一轮，比来我们也正在接触一些行业里的计谋投资部，估计来岁会有融资打算。